Используем формулу Бернулли для нахождения вероятности.
\( P(X = k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \), где:
* \( n \) – количество испытаний,
* \( k \) – количество успехов,
* \( p \) – вероятность успеха в одном испытании,
* \( C_n^k \) – количество сочетаний из \( n \) по \( k \).
В данной задаче:
* \( n = 9 \)
* \( k = 5 \)
* \( p = 0.2 \)
Сначала найдем \( C_9^5 \):
\[ C_9^5 = \frac{9!}{5!(9 - 5)!} = \frac{9!}{5!4!} = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 126 \]
Теперь подставим значения в формулу Бернулли:
\[ P(X = 5) = 126 \cdot (0.2)^5 \cdot (1 - 0.2)^{9 - 5} = 126 \cdot (0.2)^5 \cdot (0.8)^4 \]
Вычислим:
\[ P(X = 5) = 126 \cdot 0.00032 \cdot 0.4096 = 126 \cdot 0.000131072 \approx 0.016515 \]
Ответ:
Вероятность того, что при 9 испытаниях событие наступит ровно 5 раз, равна приблизительно 0.016515.
Проверка за 10 секунд
Убедитесь, что полученное значение вероятности лежит в диапазоне от 0 до 1. Также, вероятность 0.016515 кажется разумной, так как вероятность успеха в одном испытании невелика (0.2), и ожидается небольшое количество успехов в 9 испытаниях.