Дано распределение случайной величины:
1. Математическое ожидание (E(X)):
E(X) = ∑ (X_i * P_i)
E(X) = (-3 * 0.25) + (0 * 0.15) + (1 * 0.4) + (3 * 0.2)
E(X) = -0.75 + 0 + 0.4 + 0.6
E(X) = 0.25
2. Дисперсия (D(X)):
D(X) = E(X^2) - (E(X))^2
Сначала найдем E(X^2):
E(X^2) = ∑ (X_i^2 * P_i)
E(X^2) = ((-3)^2 * 0.25) + (0^2 * 0.15) + (1^2 * 0.4) + (3^2 * 0.2)
E(X^2) = (9 * 0.25) + (0 * 0.15) + (1 * 0.4) + (9 * 0.2)
E(X^2) = 2.25 + 0 + 0.4 + 1.8
E(X^2) = 4.45
Теперь вычислим D(X):
D(X) = 4.45 - (0.25)^2
D(X) = 4.45 - 0.0625
D(X) = 4.3875
3. Среднее квадратичное отклонение (σ(X)):
σ(X) = √ D(X)
σ(X) = √ 4.3875
σ(X) ≈ 2.0946
Ответ: