Для выполнения задания необходимо:
- Собрать данные о подержанных автомобилях определенной модели, указав пробег (в тыс. км) и цену (в тыс. руб.).
- Построить диаграмму рассеяния, где по оси X будет пробег, а по оси Y - цена.
- Описать статистическую связь (например, обратная, то есть с увеличением пробега цена уменьшается).
- Построить линию тренда на диаграмме рассеяния (например, линейную).
- Найти уравнение линии тренда (например, y = ax + b, где y - цена, x - пробег, a - коэффициент, показывающий изменение цены при изменении пробега на 1 тыс. км, b - начальная цена).
- Определить, насколько снижается цена автомобиля каждая пройденная тысяча километров (это будет коэффициент 'a' в уравнении линии тренда).
Пример таблицы (для 5 автомобилей, необходимо больше для более точного анализа):
| Пробег (тыс. км) |
Цена (тыс. руб.) |
| 50 |
600 |
| 100 |
500 |
| 150 |
400 |
| 200 |
300 |
| 250 |
200 |
Предположим, что после построения диаграммы рассеяния и определения линии тренда, уравнение имеет вид:
$$y = -1.6x + 680$$
где:
- $$y$$ - цена (тыс. руб.),
- $$x$$ - пробег (тыс. км).
В данном случае, коэффициент -1.6 показывает, что цена автомобиля снижается на 1.6 тыс. руб. с каждой пройденной тысячей километров.
Ответ: Таблица данных, диаграмма рассеяния, описание статистической связи, уравнение линии тренда, снижение цены на 1.6 тыс. руб. за каждую тысячу километров пробега.