Разберем по шагам, как найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение для данной дискретной случайной величины.
1. Математическое ожидание (M(X))
\[ M(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i \]
Подставим значения из таблицы:
\[ M(X) = 10 \cdot 0.24 + 20 \cdot 0.36 + 30 \cdot 0.20 + 40 \cdot 0.15 + 50 \cdot 0.03 + 60 \cdot 0.02 \]
\[ M(X) = 2.4 + 7.2 + 6.0 + 6.0 + 1.5 + 1.2 \]
\[ M(X) = 24.3 \]
2. Дисперсия (D(X))
\[ D(X) = \sum_{i=1}^{n} (x_i - M(X))^2 \cdot p_i \]
Подставим значения:
\[ D(X) = (10 - 24.3)^2 \cdot 0.24 + (20 - 24.3)^2 \cdot 0.36 + (30 - 24.3)^2 \cdot 0.20 + (40 - 24.3)^2 \cdot 0.15 + (50 - 24.3)^2 \cdot 0.03 + (60 - 24.3)^2 \cdot 0.02 \]
\[ D(X) = (-14.3)^2 \cdot 0.24 + (-4.3)^2 \cdot 0.36 + (5.7)^2 \cdot 0.20 + (15.7)^2 \cdot 0.15 + (25.7)^2 \cdot 0.03 + (35.7)^2 \cdot 0.02 \]
\[ D(X) = 204.49 \cdot 0.24 + 18.49 \cdot 0.36 + 32.49 \cdot 0.20 + 246.49 \cdot 0.15 + 660.49 \cdot 0.03 + 1274.49 \cdot 0.02 \]
\[ D(X) = 49.0776 + 6.6564 + 6.498 + 36.9735 + 19.8147 + 25.4898 \]
\[ D(X) = 144.51 \]
3. Среднеквадратичное отклонение (σ(X))
\[ \sigma(X) = \sqrt{D(X)} \]
\[ \sigma(X) = \sqrt{144.51} \]
\[ \sigma(X) \approx 12.02 \]
Ответ: M(X) = 24.3, D(X) = 144.51, σ(X) ≈ 12.02
Прекрасно! Ты отлично справился с задачей. Продолжай в том же духе, и все получится!