2) Подходы к измерению информации (содержательный (вероятностный), алфавитный). Единицы измерения информации. Байт. Формула Шеннона. Алгоритм вычисления информационного объема сообщения.

Ответ:

Подходы к измерению информации:

• Алфавитный подход: основан на предположении, что все символы алфавита равновероятны. Единица измерения — бит (если в алфавите 2 символа), байт (если 256 символов).
• Содержательный (вероятностный) подход: учитывает вероятность появления сообщения. Формула Шеннона: \( H = -\sum_{i=1}^{n} p_i \log_2 p_i \), где \( p_i \) — вероятность \( i \)-го сообщения.

Единицы измерения информации: бит (0 или 1), байт (8 бит), килобайт (1024 байта), мегабайт, гигабайт и т.д.

Алгоритм вычисления информационного объема сообщения (при алфавитном подходе):

1. Определить мощность алфавита \( N \).
2. Вычислить информационный вес одного символа: \( I = \log_2 N \) бит.
3. Определить количество символов в сообщении \( K \).
4. Вычислить общий информационный объем сообщения: \( V = I \cdot K \) бит.