Неравенство Чебышёва для случайной величины \(X\) с математическим ожиданием \(m\) и дисперсией \(s^2\) гласит:
\[ P(|X - m| ≥ a) \le \frac{s^2}{a^2} \]где \(a\) — произвольное положительное число.
Мы хотим оценить снизу вероятность события \(|X - m| < a\). Это событие является противоположным событию \(|X - m| ≥ a\).
Следовательно,
\[ P(|X - m| < a) = 1 - P(|X - m| ≥ a) \]Используя неравенство Чебышёва, мы можем подставить верхнюю границу для \(P(|X - m| ≥ a)\):
\[ P(|X - m| < a) ≥ 1 - \frac{s^2}{a^2} \]Это и есть нижняя оценка вероятности события \(|X - m| < a\).
Ответ: Нижняя оценка вероятности события \(|X - m| < a\) равна \(1 - \frac{s^2}{a^2}\).