Неравенство Маркова для неотрицательной случайной величины \(X\) гласит:
\[ P(X \ge a) \le \frac{EX}{a} \]Рассмотрим противоположное событие \(X < a\). Вероятность этого события равна \(P(X < a) = 1 - P(X ≥ a)\).
Из неравенства Маркова мы имеем \(P(X ≥ a) \le \frac{EX}{a}\).
Тогда, \( -P(X ≥ a) ≥ -\frac{EX}{a} \).
Следовательно,
\[ P(X < a) = 1 - P(X ≥ a) ≥ 1 - \frac{EX}{a} \]Это и есть нижняя оценка вероятности события \(X < a\).
Ответ: Нижняя оценка вероятности события \(X < a\) равна \(1 - \frac{EX}{a}\).