Краткое пояснение:
Метод: Для нахождения распределения новой случайной величины, полученной линейной функцией от исходной случайной величины, мы применяем ту же линейную функцию к каждому значению исходной величины и к каждой вероятности.
Распределение У = 2Х + 1
| Значения X | -2 | 0 | 1 | 5 |
| Вероятность | 0.3 | 0.1 | 0.5 | 0.1 |
Для Y = 2X + 1:
- Если X = -2, то Y = 2*(-2) + 1 = -4 + 1 = -3. Вероятность P(Y=-3) = 0.3.
- Если X = 0, то Y = 2*0 + 1 = 0 + 1 = 1. Вероятность P(Y=1) = 0.1.
- Если X = 1, то Y = 2*1 + 1 = 2 + 1 = 3. Вероятность P(Y=3) = 0.5.
- Если X = 5, то Y = 2*5 + 1 = 10 + 1 = 11. Вероятность P(Y=11) = 0.1.
Распределение Y = 2X + 1| Значения Y | -3 | 1 | 3 | 11 |
| Вероятность | 0.3 | 0.1 | 0.5 | 0.1 |
Распределение Z = 3 - 5X
| Значения X | -2 | 0 | 1 | 5 |
| Вероятность | 0.3 | 0.1 | 0.5 | 0.1 |
Для Z = 3 - 5X:
- Если X = -2, то Z = 3 - 5*(-2) = 3 + 10 = 13. Вероятность P(Z=13) = 0.3.
- Если X = 0, то Z = 3 - 5*0 = 3 - 0 = 3. Вероятность P(Z=3) = 0.1.
- If X = 1, then Z = 3 - 5*1 = 3 - 5 = -2. Вероятность P(Z=-2) = 0.5.
- If X = 5, then Z = 3 - 5*5 = 3 - 25 = -22. Вероятность P(Z=-22) = 0.1.
Распределение Z = 3 - 5X| Значения Z | 13 | 3 | -2 | -22 |
| Вероятность | 0.3 | 0.1 | 0.5 | 0.1 |