Краткое пояснение: Правило умножения вероятностей для зависимых событий учитывает условную вероятность одного события при условии, что другое уже произошло.
Правило умножения вероятностей для зависимых событий A и B записывается следующим образом:
\[P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)\]
Или
\[P(A \cap B) = P(B) \cdot P(A|B)\]
Где:
- P(A ∩ B) - вероятность одновременного наступления событий A и B
- P(A) - вероятность события A
- P(B) - вероятность события B
- P(B|A) - условная вероятность события B при условии, что событие A уже произошло
- P(A|B) - условная вероятность события A при условии, что событие B уже произошло
Ответ: P(A ∩ B) = P(A) ⋅ P(B|A) или P(A ∩ B) = P(B) ⋅ P(A|B)