Вопрос: Если уравнение множественной регрессии имеет вид $$y = 0,056 \(\cdot\) x_1^{-0,858} \(\cdot\) x_2^{1,126} \(\cdot\) \(\varepsilon\), \(y – зависимая переменная; x1, x2 – независимые переменные; \varepsilon – ошибки модели\) то эластичность связи факторов у и x2 равна ... Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из неско Ο 1,126 Ο 0,126 0,056 Ο 0,056 * 1,126

Для уравнения множественной регрессии вида

$$y = A \cdot x_1^{b_1} \cdot x_2^{b_2} \cdot \varepsilon$$

эластичность переменной $$x_2$$ по отношению к $$y$$ равна коэффициенту $$b_2$$ при $$x_2$$.

В данном случае уравнение имеет вид:

$$y = 0,056 \cdot x_1^{-0,858} \cdot x_2^{1,126} \cdot \varepsilon$$

Здесь коэффициент при $$x_2$$ равен

$$1,126$$

Следовательно, эластичность связи фактора $$y$$ и $$x_2$$ равна 1,126.

Ответ: 1,126