Для решения задачи 266, необходимо выполнить следующие действия:
Начнем с вычисления математического ожидания (EX):
$$EX = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i$$
$$EX = 1 \cdot 0.4 + 2 \cdot 0.1 + 3 \cdot 0.5 = 0.4 + 0.2 + 1.5 = 2.1$$
a) Составьте распределение случайной величины X - EX (отклонения от математического ожидания).
Теперь составим новую таблицу, где значениями будут X - EX:
X - EX = {1 - 2.1, 2 - 2.1, 3 - 2.1} = {-1.1, -0.1, 0.9}
| Значение X - EX | -1.1 | -0.1 | 0.9 |
|---|---|---|---|
| Вероятность | 0.4 | 0.1 | 0.5 |
б) Составьте распределение квадрата отклонения $$(X – EX)^2$$.
Возведем значения (X - EX) в квадрат:
{(-1.1)^2, (-0.1)^2, (0.9)^2} = {1.21, 0.01, 0.81}
| Значение $$(X - EX)^2$$ | 1.21 | 0.01 | 0.81 |
|---|---|---|---|
| Вероятность | 0.4 | 0.1 | 0.5 |
в) Вычислите дисперсию случайной величины X.
Дисперсия (DX) вычисляется как математическое ожидание квадрата отклонения:
$$DX = \sum_{i=1}^{n} (x_i - EX)^2 \cdot p_i$$
$$DX = 1.21 \cdot 0.4 + 0.01 \cdot 0.1 + 0.81 \cdot 0.5 = 0.484 + 0.001 + 0.405 = 0.89$$
г) Найдите стандартное отклонение величины Х.
Стандартное отклонение (σ) является квадратным корнем из дисперсии:
$$\sigma = \sqrt{DX} = \sqrt{0.89} \approx 0.9434$$
Ответ: