Сотрудники небольшой фирмы получили в подарок предиктивную нейросетевую систему, которая могла в зависимости от времени суток, дня недели и погоды предсказывать настроение их шефа. Программу создала знаменитая фирма, занимающаяся предиктивной аналитикой. Сотрудница А. очень хотела попросить шефа отпустить ее в отпуск не по графику. Она решила посоветоваться с новой программой. За окном светило солнце, был понедельник, начало рабочего дня. А. ввела данные в компьютер и получила результат – 15 % успеха. «Не может быть: шеф так улыбался утром», подумала она. Как узнать, насколько точен прогноз? Может быть, нейронная сеть сломалась или еще недостаточно изучила шефа данной компании? Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

Решение:

Чтобы узнать, насколько точен прогноз нейронной сети, необходимо провести дополнительную проверку. Система выдала низкий процент успеха, что может указывать на некорректную работу или недостаток данных для точного прогноза. Возможные действия:

• Обратиться к системному администратору: он может иметь представление о принципах работы программы и помочь разобраться в причинах такого результата.
• Обратиться к производителю нейронной сети: специалисты компании-разработчика смогут проанализировать работу системы и выявить причину ошибочного прогноза.
• Проверить данные, введенные в программу: возможно, были допущены ошибки при вводе информации о времени суток, дне недели или погоде.
• Провести тестирование: ввести в программу известные данные и посмотреть, совпадут ли прогнозы с реальным настроением шефа.

Учитывая предложенные варианты ответов, наиболее логичным и правильным будет обратиться к специалистам, которые могут оценить достоверность прогноза нейронной сети.

Ответ: Надо обратиться к системному администратору: он знает, как пишут программы, и поймет, является ли прогноз нейронной сети достоверным.