Разные методы машинного обучения применяют в зависимости от характера и специфики данных, а также целей задачи. Один из методов предполагает наличие размеченных данных, где для каждого примера известен вход и правильный выход. Технология включает этапы подготовки данных, выбора модели, обучения модели и оценки модели. Примеры задач: классификация и регрессия. Назовите описанный метод машинного обучения. Варианты: 1) Обучение без учителя (unsupervised learning); 2) Обучение с учителем (supervised learning); 3) Обучение с подкреплением (reinforcement learning).

Описанный метод использует размеченные данные, в которых для каждого входа известен правильный выход. Классификация и регрессия являются типичными задачами этого метода.

Ответ: обучение с учителем (supervised learning).