По результатам исследования цены некоторого товара в различных торговых точках города получены следующие данные (в денежных единицах): 17.5; 7.7; 8.7; 16.1; 10.6; 19.8; 17; 16; 18; 16; 18.2; 18.5; 17.4; 17.1; 19.5; 16.8; 19.6; 16.3; 16.3; 18.5; 15.8; 7.5; 9.2; 7.2; 7; 8; 7.5; 7.5; 8; 6.5. Приведите алгоритм действий, требующихся для того чтобы составить вариационный ряд.

Выберем первый вариант: 1. Решаем, какой ряд составлять — дискретный или интервальный (в вопросе ничего не сказано о характере ряда). Так как цены дискретны, разброс цен довольно велик, то здесь целесообразно построить дискретный вариационный ряд. 2. Находим самое маленькое число в выборке (минимальное значение) и самое большое число в выборке (максимальное значение). 3. Считаем число интервалов в выборке по формуле Стерджеса. 4. К самой малой варианте начинаем прибавлять h, получая тем самым частичные интервалы. 5. Получили интервальный вариационный ряд. Развернутый ответ: Для построения вариационного ряда необходимо выполнить следующие шаги: 1. Определение типа ряда: Сначала определяем, какой тип вариационного ряда необходимо построить: дискретный или интервальный. Дискретный ряд подходит, когда значения в выборке сильно различаются. В данном случае, разброс цен достаточно велик, поэтому целесообразно использовать дискретный ряд. 2. Нахождение минимального и максимального значений: Определяем минимальное и максимальное значения в выборке. Это позволит определить границы вариационного ряда. 3. Расчет числа интервалов (для интервального ряда): Если бы мы строили интервальный ряд, то необходимо было бы рассчитать количество интервалов, используя формулу Стерджеса. Однако, так как мы строим дискретный ряд, этот шаг пропускаем. 4. Формирование интервалов (для интервального ряда): Если бы мы строили интервальный ряд, то начинали бы прибавлять шаг *h* к минимальному значению, чтобы получить частичные интервалы. Этот шаг также пропускаем для дискретного ряда. 5. Построение вариационного ряда: В итоге, в данном случае строится дискретный вариационный ряд, где каждому значению цены соответствует частота его появления в выборке.