Обозначим:
Нас интересует вероятность того, что случайно выбранная при покупке тарелка не имеет дефектов. Это означает, что тарелка прошла контроль качества и не была отбракована как дефектная.
Пусть \( D \) — событие, что тарелка выявлена как дефектная при контроле.
Вероятность того, что тарелка будет выявлена как дефектная, можно найти по формуле полной вероятности:
\[ P(D) = P(D|A)P(A) + P(D|\overline{A})P(\overline{A}) \]По условию, 40% дефектных тарелок выявляется. Это означает, что если тарелка имеет дефект, то вероятность того, что её выявят как дефектную, равна 0.40. Следовательно, вероятность того, что тарелка с дефектом НЕ будет выявлена (то есть пройдёт контроль), равна \( 1 - 0.40 = 0.60 \).
Если тарелка не имеет дефекта (событие \(\overline{A}\)), то она точно не будет выявлена как дефектная, то есть \( P(D|\overline{A}) = 0 \). Все такие тарелки поступают в продажу.
По условию, \( P(A) = 0.25 \) и \( P(\overline{A}) = 0.75 \).
Вероятность того, что тарелка, имеющая дефект, будет выявлена как дефектная, равна \( P(D \text{ and } A) = P(D|A)P(A) = 0.40 \times 0.25 = 0.10 \).
Вероятность того, что тарелка, не имеющая дефекта, будет выявлена как дефектная, равна \( P(D \text{ and } \overline{A}) = P(D|\overline{A})P(\overline{A}) = 0 \times 0.75 = 0 \).
Общая вероятность того, что тарелка будет выявлена как дефектная, равна \( P(D) = 0.10 + 0 = 0.10 \).
Вероятность того, что тарелка НЕ будет выявлена как дефектная (то есть пройдёт контроль), равна \( P(\overline{D}) = 1 - P(D) = 1 - 0.10 = 0.90 \).
Теперь нам нужно найти вероятность того, что случайно выбранная при покупке тарелка не имеет дефектов, при условии, что она была куплена (то есть прошла контроль). Это условная вероятность:
\[ P(\overline{A} | \overline{D}) = \frac{P(\overline{A} \text{ and } \overline{D})}{P(\overline{D})} \]Вероятность того, что тарелка не имеет дефектов И не была выявлена как дефектная, равна вероятности того, что тарелка не имеет дефектов, так как все тарелки без дефектов не выявляются как дефектные: \( P(\overline{A} \text{ and } \overline{D}) = P(\overline{A}) = 0.75 \).
Теперь подставим значения:
\[ P(\overline{A} | \overline{D}) = \frac{0.75}{0.90} \]Вычислим значение:
\[ \frac{0.75}{0.90} = \frac{75}{90} = \frac{5}{6} \]Переведём в десятичную дробь и округлим до сотых:
\[ \frac{5}{6} \approx 0.8333... \]Округляем до сотых:
\[ 0.83 \]Ответ: 0.83