Модель разложения временного ряда на детерминированную и случайную составляющую имеет ... Tun ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

Решение:

Модель разложения временного ряда на детерминированную и случайную составляющую может иметь различные формы. В данном контексте, если речь идет об общих моделях, то рассматриваются аддитивные и мультипликативные формы.

Аддитивная модель предполагает, что временной ряд является суммой составляющих: \( Y_t = T_t + S_t + C_t + I_t \), где \( Y_t \) - значение ряда, \( T_t \) - тренд, \( S_t \) - сезонность, \( C_t \) - цикл, \( I_t \) - случайная ошибка.

Мультипликативная модель предполагает, что временной ряд является произведением составляющих: \( Y_t = T_t \times S_t \times C_t \times I_t \).

Выбор между аддитивной и мультипликативной моделью зависит от характера данных (например, если амплитуда сезонных колебаний растет с ростом уровня ряда, то предпочтительнее мультипликативная модель).

Остальные варианты менее полны или не являются общими моделями разложения:

• Структурную и мультипликативную формы — структурная форма не является стандартным термином для описания составляющих разложения.
• Парную и аддитивную формы — парная форма не является стандартным термином.
• Только приведенную форму — это некорректная формулировка.

Выбор ответа:

Наиболее полным и соответствующим стандартным моделям разложения временного ряда является вариант, включающий аддитивную и мультипликативную формы.

Ответ: аддитивную и мультипликативную формы