Ответ: сравниваются величины выборочных дисперсий двух рядов данных, распределенных по нормальному закону
Краткое пояснение: Критерий Фишера используется для сравнения дисперсий двух нормальных распределений.
- выборки не равны по величине, распределение отличается от нормального - неверно, так как критерий Фишера предполагает нормальное распределение.
- необходимо оценить сдвиг значений признака при многократных замерах на одной и той же выборке, взятой из нормального распределенной генеральной совокупности - неверно, это задача для других статистических методов.
- сравниваются величины выборочных дисперсий двух рядов данных, распределенных по нормальному закону - верно, это основное применение критерия Фишера.
- необходимо оценить сдвиг значений признака, измеренного в шкале интервалов - неверно, это задача для других статистических методов.
Ответ: сравниваются величины выборочных дисперсий двух рядов данных, распределенных по нормальному закону
Цифровой атлет
Минус 15 минут нудной домашки. Потрать их на катку или новый рилс
Не будь NPC — кинь ссылку бро, который всё еще тупит над этой задачей