1. Какое утверждение про математическое ожидание и (или) дисперсию верное? Выберите правильный вариант ответа.

Для решения данного задания необходимо знать определения и свойства математического ожидания и дисперсии случайной величины.

Рассмотрим каждое утверждение:

1. Дисперсия случайной величины равна сумме математического ожидания квадрата этой величины и квадрата её математического ожидания. - Это утверждение неверно. Формула дисперсии имеет вид: $$D(X) = E(X^2) - (E(X))^2$$
2. Дисперсия всегда отрицательна. - Это утверждение неверно. Дисперсия не может быть отрицательной, так как дисперсия — это мера разброса случайной величины относительно ее математического ожидания, и она всегда неотрицательна.
3. Математическое ожидание константы равно 1. - Это утверждение неверно. Математическое ожидание константы равно самой константе: $$E(C) = C$$, где C - константа.
4. Математическое ожидание измеряется в тех же единицах, что и сама величина. - Это утверждение верно. Математическое ожидание имеет ту же размерность, что и сама случайная величина.

Таким образом, верным является следующее утверждение:

Математическое ожидание измеряется в тех же единицах, что и сама величина.

Ответ: Математическое ожидание измеряется в тех же единицах, что и сама величина.