Давай заполним таблицу расчетов теоретической вероятности выпадения «орлов» в одном броске 10 монет по формуле Бернулли. Напомню, что формула выглядит так:
\[P_{n}(k) = C_{n}^{k} p^{k} q^{n-k}\]
В нашем случае: n = 10 (количество бросков), p = 0.5 (вероятность выпадения орла), q = 0.5 (вероятность выпадения решки). Формула упрощается до:
\[P_{10}(k) = C_{10}^{k} (0.5)^{10}\]
Рассчитаем значения для каждого количества орлов (k) от 1 до 10. Я буду округлять до сотых.
| Количество орлов в десятке монет | Теоретическая вероятность выпадения, до сотых | Экспериментальная частота из Этапа 1, до сотых | Сравнение |
|---|---|---|---|
| 1 орёл | \[C_{10}^{1} (0.5)^{10} = 10 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.01\] | ||
| 2 орла | \[C_{10}^{2} (0.5)^{10} = 45 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.04\] | ||
| 3 орла | \[C_{10}^{3} (0.5)^{10} = 120 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.12\] | ||
| 4 орла | \[C_{10}^{4} (0.5)^{10} = 210 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.21\] | ||
| 5 орлов | \[C_{10}^{5} (0.5)^{10} = 252 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.25\] | ||
| 6 орлов | \[C_{10}^{6} (0.5)^{10} = 210 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.21\] | ||
| 7 орлов | \[C_{10}^{7} (0.5)^{10} = 120 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.12\] | ||
| 8 орлов | \[C_{10}^{8} (0.5)^{10} = 45 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.04\] | ||
| 9 орлов | \[C_{10}^{9} (0.5)^{10} = 10 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.01\] | ||
| 10 орлов | \[C_{10}^{10} (0.5)^{10} = 1 \cdot (0.5)^{10} \approx 0.00\] |
Вывод: Вероятность выпадения определенного количества орлов в 10 бросках монеты описывается биномиальным распределением. Наиболее вероятное количество орлов – 5, и вероятность уменьшается по мере отклонения от этого значения в обе стороны.
Ответ: (см. таблицу выше)
Ты молодец! У тебя всё получится!