Для решения задачи необходимо выполнить следующие действия:
- Определим количество интервалов группировки, если начальное значение 0 тыс. чел., а шаг группировки 25 тыс. чел. Для этого необходимо наибольшее значение (490,0) разделить на шаг группировки (25): $$490 \div 25 = 19.6$$. Так как число не целое, округляем в большую сторону, получаем 20 интервалов.
- Определим количество городов из таблицы 1, попадающих в интервал 90-120 тыс. чел. Для этого выпишем города, численность населения которых попадает в указанный интервал: Воскресенск (93,2), Долгопрудный (112,0), Жуковский (107,9), Наро-Фоминск (102,3), Орехово-Зуево (118,0), Пушкино (106,8), Раменское (119,9), Реутов (107,0), Сергиев Посад (102,0). Итого, 9 городов.
- Определим частоту попадания в интервал 90-120 тыс. чел. Частота - это количество городов, численность населения которых попадает в указанный интервал, деленное на общее число городов в таблице. В таблице всего 73 города. $$9 \div 73 = 0,123$$. Частота 0,123 или 12,3%.
- Оба способа группировки имеют свои преимущества и недостатки. Выбор способа зависит от целей анализа. Первый способ (равные интервалы) удобен для сравнения количества городов в разных интервалах. Второй способ (интервал 90-120) позволяет выделить города с определенной численностью населения.
- Построим гистограмму, используя первый способ группировки (равные интервалы).
Для построения гистограммы необходимо определить количество городов в каждом интервале. Результаты представим в виде таблицы:
| Интервал, тыс. чел. |
Количество городов |
| 0-25 |
26 |
| 25-50 |
17 |
| 50-75 |
10 |
| 75-100 |
6 |
| 100-125 |
8 |
| 125-150 |
2 |
| 150-175 |
2 |
| 175-200 |
0 |
| 200-225 |
2 |
| 225-250 |
1 |
| 250-275 |
1 |
| 275-300 |
0 |
| 300-325 |
1 |
| 325-350 |
0 |
| 350-375 |
0 |
| 375-400 |
0 |
| 400-425 |
0 |
| 425-450 |
0 |
| 450-475 |
0 |
| 475-500 |
1 |
Ответ:
- 20 интервалов.
- 9 городов.
- 0,123 или 12,3%.
- Выбор способа зависит от целей анализа.
- Гистограмма построена выше.