Для решения данной задачи, нам нужно заполнить таблицу и найти стандартное отклонение величины X. Давайте выполним все необходимые вычисления по шагам.
Найдем значение d
Сумма всех вероятностей должна быть равна 1:
$$0.2 + 0.4 + 0.08 + 0.02 + d = 1$$
$$0.7 + d = 1$$
$$d = 1 - 0.7$$
$$d = 0.3$$
Найдем математическое ожидание X (X̄)
$$X̄ = (-6 \times 0.2) + (2 \times 0.4) + (3 \times 0.08) + (4 \times 0.02) + (d \times 0.3)$$
$$X̄ = (-1.2) + (0.8) + (0.24) + (0.08) + (0.3 \times 0.3)$$
$$X̄ = -1.2 + 0.8 + 0.24 + 0.08 + 0.09$$
$$X̄ = -0.4 + 0.24 + 0.08 + 0.09$$
$$X̄ = -0.16 + 0.08 + 0.09$$
$$X̄ = -0.08 + 0.09$$
$$X̄ = 0.01$$
Найдем значения a, b, c
$$a = x_2 - X̄ = 2 - 0.01 = 1.99$$
$$b = (x_1 - X̄)^2 = (-6 - 0.01)^2 = (-6.01)^2 = 36.1201$$
$$c = (x_3 - X̄)^2 = (3 - 0.01)^2 = (2.99)^2 = 8.9401$$
Найдем дисперсию (D(X))
$$D(X) = ( (x_1 - X̄)^2 \times p_1 ) + ( (x_2 - X̄)^2 \times p_2 ) + ( (x_3 - X̄)^2 \times p_3 ) + ( (x_4 - X̄)^2 \times p_4 ) + ( (x_5 - X̄)^2 \times p_5 )$$
$$D(X) = (36.1201 \times 0.2) + (1.99^2 \times 0.4) + (8.9401 \times 0.08) + (4 \times 0.02) + (25 \times 0.3)$$
$$D(X) = (36.1201 \times 0.2) + (3.9601 \times 0.4) + (8.9401 \times 0.08) + (0.08) + (7.5)$$
$$D(X) = 7.22402 + 1.58404 + 0.715208 + 0.08 + 7.5$$
$$D(X) = 17.103268$$
Найдем стандартное отклонение (σ(X))
$$σ(X) = \sqrt{D(X)}$$
$$σ(X) = \sqrt{17.103268}$$
$$σ(X) ≈ 4.1356$$
Округлим до десятых:
$$σ(X) ≈ 4.1$$
Теперь можем заполнить ответы:
a = 1.99
b = 36.1201
c = 8.9401
d = 0.3
σ(X) ≈ 4.1
Ответ: a = 1.99; b = 36.1201; c = 8.9401; d = 0.3; σ(X) = 4.1