Привет! Давай разберем эту задачку по статистике вместе.
Сначала посмотрим на таблицу:
| Месяц | Средняя температура, °C |
|---|---|
| Январь | -19,4 |
| Февраль | -19,7 |
| Март | -13,8 |
| Апрель | -10 |
| Май | -1,9 |
| Июнь | 7,6 |
| Июль | 13,1 |
| Август | 9,7 |
| Сентябрь | 4,4 |
| Октябрь | -3,2 |
| Ноябрь | -13 |
| Декабрь | -17,4 |
Чтобы найти среднюю температуру за год, нужно сложить все месячные температуры и разделить на количество месяцев (12).
Сумма температур:
\[ (-19,4) + (-19,7) + (-13,8) + (-10) + (-1,9) + 7,6 + 13,1 + 9,7 + 4,4 + (-3,2) + (-13) + (-17,4) = -59,1 \]
Средняя температура = Сумма температур / Количество месяцев
\[ -59,1 / 12 \approx -4,925 \]
Округлим до сотых: -4,93 °C.
Ответ: Средняя температура за год составляет примерно -4,93 °C.
Отклонение = Месячная температура - Средняя температура за год.
Средняя температура = -4,93 °C.
| Месяц | Средняя температура, °C | Отклонение от средней |
|---|---|---|
| Январь | -19,4 | \[ -19,4 - (-4,93) = -14,47 \] |
| Февраль | -19,7 | \[ -19,7 - (-4,93) = -14,77 \] |
| Март | -13,8 | \[ -13,8 - (-4,93) = -8,87 \] |
| Апрель | -10 | \[ -10 - (-4,93) = -5,07 \] |
| Май | -1,9 | \[ -1,9 - (-4,93) = 3,03 \] |
| Июнь | 7,6 | \[ 7,6 - (-4,93) = 12,53 \] |
| Июль | 13,1 | \[ 13,1 - (-4,93) = 18,03 \] |
| Август | 9,7 | \[ 9,7 - (-4,93) = 14,63 \] |
| Сентябрь | 4,4 | \[ 4,4 - (-4,93) = 9,33 \] |
| Октябрь | -3,2 | \[ -3,2 - (-4,93) = 1,73 \] |
| Ноябрь | -13 | \[ -13 - (-4,93) = -8,07 \] |
| Декабрь | -17,4 | \[ -17,4 - (-4,93) = -12,47 \] |
Сумма отклонений от среднего значения всегда равна нулю (или очень близка к нулю из-за округлений). Давай проверим:
\[ (-14,47) + (-14,77) + (-8,87) + (-5,07) + 3,03 + 12,53 + 18,03 + 14,63 + 9,33 + 1,73 + (-8,07) + (-12,47) = 0,00 \]
Ответ: Сумма отклонений равна 0.
Дисперсия (Variance, ext{Var}) — это среднее значение квадратов отклонений от среднего.
Формула дисперсии для выборочной совокупности (если бы это была выборка, а не вся генеральная совокупность):
\[ Var = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1} \]
В нашем случае, так как данные за многолетний период, мы можем считать их генеральной совокупностью, и формула будет:
\[ Var = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n} \]
Где:
Сначала возведем в квадрат каждое отклонение:
Теперь просуммируем эти квадраты:
\[ 209,38 + 218,15 + 78,68 + 25,70 + 9,18 + 157,00 + 325,08 + 214,04 + 87,05 + 2,99 + 65,12 + 155,50 \approx 1547,87 \]
Теперь найдем дисперсию, разделив сумму на количество месяцев:
\[ Var = \frac{1547,87}{12} \approx 128,989 \]
Округлим до сотых: 128,99.
Ответ: Дисперсия данных составляет примерно 128,99.