Дано: независимые случайные величины \( X_1, X_2, ..., X_n, ... \) с одинаковым распределением \( G(\frac{1}{3}) \).
\( Y_n = \frac{X_1 + ... + X_n}{n} \).
По условию, \( X_i \) имеют одинаковое распределение \( G(\frac{1}{3}) \). Будем считать, что \( G(\frac{1}{3}) \) — это геометрическое распределение с параметром \( p = \frac{1}{3} \).
Математическое ожидание геометрического распределения: \( E(X_i) = \frac{1}{p} \).
Дисперсия геометрического распределения: \( D(X_i) = \frac{1-p}{p^2} \).
Для \( p = \frac{1}{3} \):
Математическое ожидание среднего арифметического равно математическому ожиданию самой величины:
\[ EY_n = E\left(\frac{X_1 + ... + X_n}{n}\right) = \frac{1}{n} E(X_1 + ... + X_n) \]
По свойству линейности математического ожидания:
\[ E(X_1 + ... + X_n) = E(X_1) + ... + E(X_n) \]
Так как \( E(X_i) = 3 \) для всех \( i \), то:
\[ EY_n = \frac{1}{n} (3 + ... + 3) = \frac{1}{n} (n \cdot 3) = 3 \]
Таким образом, \( EY_n = 3 \), и эта величина постоянна и не зависит от \( n \).
Дисперсия среднего арифметического равна дисперсии самой величины, делённой на \( n \) (при условии независимости величин):
\[ DY_n = D\left(\frac{X_1 + ... + X_n}{n}\right) = \frac{1}{n^2} D(X_1 + ... + X_n) \]
По свойству дисперсии для независимых случайных величин:
\[ D(X_1 + ... + X_n) = D(X_1) + ... + D(X_n) \]
Так как \( D(X_i) = 6 \) для всех \( i \), то:
\[ DY_n = \frac{1}{n^2} (6 + ... + 6) = \frac{1}{n^2} (n \cdot 6) = \frac{6}{n} \]
При увеличении \( n \) величина \( \frac{6}{n} \) убывает и стремится к нулю.
Ответ:
а) EYn = 3 (величина постоянна).
б) DYn = 6/n (величина убывает).