События \(A\) и \(\bar{A}\) (противоположное событие) являются зависимыми. Если событие \(A\) произошло, то вероятность \(\bar{A}\) равна 0. Если \(A\) не произошло, то вероятность \(\bar{A}\) равна 1. Это напрямую влияет на вероятность наступления друг друга.
По определению независимости, \( P(A \cap \bar{A}) = P(A) \cdot P(\bar{A}) \). Однако, пересечение \(A\) и \(\bar{A}\) всегда является пустым множеством, то есть \( P(A \cap \bar{A}) = 0 \).
Если \( P(A) > 0 \) и \( P(\bar{A}) > 0 \), то \( P(A) \cdot P(\bar{A}) > 0 \).
Следовательно, \( 0 \neq P(A) \cdot P(\bar{A}) \), что означает зависимость событий.
Ответ: Нет, события \(A\) и \(\bar{A}\) не могут быть независимыми, если их вероятности положительны.